はじめに

前回は、Open AIの「ChatGPT Enterprise」と「Microsoft 365 Copilot」を紹介しました。今回は、11月1日にリリースされた「Microsoft 365 Copilot」の活用方法と、今年3月にプレビュー公開されたMicrosoft Loopについて説明します。

「Microsoft 365 Copilot」の3つのポイント

前回の説明で「Microsoft Copilot」と「Microsoft 365 Copilot」がエディションの違いであることを示しました。Microsoft CopilotはアップルのSiriやグーグルのGoogle Assistantのような存在で、ユーザーがシステムを利用するのを自然言語でサポートしてくれるアシスタントです。

一方、365という文字の入ったMicrosoft 365 Copilotは、アシスタント機能に加えてMicrosoft 365 Copilot Apps、すなわちExcelやTeamsなどの365アプリケーションの企業データをLLM(大規模言語モデル)を使って活用できることを特徴としています。

図1は第4回でCopilotの説明に使用した図を少し手直ししたものです。11月1日にMicrosoft 365 CopilotがGA(General Availability)されたので、この図を使って3つのポイントを説明しましょう。

図1：Microsoft 365 Copilot

①企業データの活用

Microsoft 365アプリケーションで作成された企業の独自データ(Azure ADデータ)を「Microsoft Graph」というエンドポイントを通じて大規模言語モデル(GPT-4)が活用できます。例えばWordで作成されているマニュアルを学習してQ&Aシステムを作成したり、Teamsのミーティング録画を文字起こしして要点をまとめた議事録を作ったりできます。

②Microsoft 365 Appsを対話で操作

Microsoft 365アプリケーションを大規模言語モデル(GPT-4)を使って対話形式で操作できます。例えばExcelの範囲を指定してグラフを作成させたり、プレゼン内容を伝えてパワーポイントのドラフトを作成してもらい、それをさらに自然言語でブラッシュアップさせることができます。

③データを学習には使われない

企業データは機密性が高いので、データが外部に漏れないように保護することが重要です。Microsoft Graphを通してアクセスしたプロンプト、データ、回答はCopilot機能のトレーニングには使われません。

エンドポイント

エンドポイントは、ネットワーク通信の終点を指す言葉です。例えばWebサービスやRESTful APIにおいては、そのURLがエンドポイントとなり、そこを通じてサービスやデータにアクセスできます。

Microsoft 365 Copilot Apps

表1は、Microsoft 365 Copilotが、365 Appsに対してどのようなことができるかをアプリケーションごとに例示したものです。

例えば、Copilot in Outlookでは電子メールの下書きをしてもらったり、カレンダーからCopilotに問い合わせたりできます。またCopilot in Teamsではチャットの会話を整理してまとめてもらったり、通話しながら参考になる情報をリアルタイム表示してもらったりできます。